AI人工智能绘画教程：从零开始学习AI绘画技巧
1. AI绘画简介
AI绘画是指利用人工智能技术生成或辅助创作艺术作品的过程。通过深度学习模型（如Stable Diffusion、MidJourney、DALL·E等），用户即使没有传统绘画基础，也能快速生成高质量图像。
核心优势：
– 降低技术门槛：无需掌握复杂绘画技巧
– 高效创作：几分钟内生成多种风格作品
– 灵感激发：通过文字描述（Prompt）快速可视化创意
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2. 准备工作
2.1 硬件与软件需求
– 硬件：建议使用NVIDIA显卡（支持CUDA加速）
– 软件：
– Stable Diffusion WebUI（开源本地部署）
– MidJourney（Discord平台，需订阅）
– DALL·E 3（集成于ChatGPT Plus）
2.2 注册与安装
以Stable Diffusion为例：
1. 下载整合包（如秋叶大佬的Windows版）
2. 解压后运行`启动器`，自动配置依赖环境
3. 打开WebUI界面（默认地址`http://127.0.0.1:7860`）
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3. 基础操作指南
3.1 Prompt（提示词）编写技巧
– 结构公式：`主体+细节+风格+质量`
– 示例：`赛博朋克少女，机械义肢，霓虹灯光，未来主义插画，8k高清`
– 负面提示词（Negative Prompt）：排除不想要的元素，如`blurry, deformed hands`
3.2 参数调整
| 参数 | 作用 | 推荐值 |
|—————|———————–|————-|
| 采样步数 | 影响细节精度 | 20-30步 |
| CFG Scale | 控制提示词权重 | 7-12 |
| 种子数 | 固定随机性（可复现） | -1（随机） |
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4. 实战案例：生成中国风水墨画
4.1 Prompt设计
“`
水墨风格，黄山云海，松树与飞鹤，留白构图，传统中国画，淡雅色调
Negative Prompt: modern, photorealistic, bright colors
“`
4.2 参数配置
– 模型选择：`GuoFeng3`（专门优化中国风）
– 采样器：`Euler a`
– 分辨率：`768×512`
4.3 生成效果对比
| 修改前（默认参数） | 修改后（优化Prompt+参数） |
|——————–|————————–|
| 色彩过于鲜艳 | 水墨晕染自然，留白恰当 |
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5. 进阶技巧
5.1 ControlNet精准控制
– 上传线稿/姿势图，AI按结构生成内容
– 常用预处理器：`canny（边缘检测）`、`openpose（人体姿态）`
5.2 模型融合（LoRA）
– 加载特定风格微调模型（如`汉服LoRA`）
– 示例命令：“
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6. 常见问题解答
❓ 生成图片模糊？
→ 提高分辨率+使用`Hires.fix`功能
❓ 人物手部畸形？
→ 添加`Negative Prompt: bad hands` + 使用`ADetailer`插件修复
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7. 总结
AI绘画的核心是“人机协作”：
– 初级阶段：掌握Prompt工程
– 高级阶段：结合ControlNet、LoRA实现精准控制
– 终极目标：用AI辅助完成商业插画、概念设计等专业创作
> 案例资源包：
> – [Stable Diffusion模型库](https://civitai.com)
> – [Prompt生成工具](https://prompthero.com)
通过本教程，你已具备AI绘画的基础能力，接下来只需持续实践与探索！