南京大学人工智能研究进展：AI科研的顶尖成果展示
一、引言
南京大学（NJU）作为中国人工智能研究的核心阵地，近年来在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域取得了一系列突破性成果。依托LAMDA研究所（机器学习与数据挖掘研究所）等顶尖团队，南大在学术论文发表、技术落地及国际竞赛中均表现亮眼。
二、核心研究领域与成果
1. 机器学习与数据挖掘
– 代表性团队：周志华教授领衔的LAMDA研究所
– 重点成果：
– 提出“深度森林”模型（Deep Forest），突破传统神经网络依赖，在小样本场景下表现优异，相关论文发表于《PNAS》并获国际机器学习大会（ICML）最佳论文奖。
– 开发高效多标签学习算法，应用于医疗影像分类，准确率提升15%以上。
2. 自然语言处理（NLP）
– 案例：
– 跨语言预训练模型：南大团队提出“中文CLUE”评测基准，推动中文NLP技术标准化，相关模型在机器翻译任务中超越谷歌BERT基线。
– 法律AI应用：与最高人民法院合作开发“智慧司法”系统，实现法律文书自动生成与案情分析，效率提升40%。
3. 计算机视觉与跨模态研究
– 突破性技术：
– 视频内容理解：提出“时空注意力网络”，在ActivityNet挑战赛中获视频动作识别任务全球第一。
– 医疗影像分析：与鼓楼医院合作，开发AI辅助诊断系统，对早期肺癌检测准确率达92.3%（发表于《Nature Communications》）。
三、产学研结合与影响力
– 技术转化：南大孵化企业“南栖仙策”专注强化学习商业化，其智能决策系统已应用于物流与金融领域。
– 国际合作：与MIT、剑桥等高校共建“AI伦理与安全”联合实验室，推动负责任AI发展。
四、未来展望
南京大学计划在通用人工智能（AGI）和AI for Science方向加大投入，目标在3年内建成国家级AI创新中心。
结语：南京大学以扎实的学术积累和前沿技术落地能力，持续引领中国AI科研发展，为全球人工智能进步贡献“南大智慧”。