从Runway到Sora，AI视频生成的技术路线经历了怎样的演变？
说实话，最近后台好多粉丝都在问：“亚鹏，现在AI视频工具这么多，从Runway到Sora，技术到底升级在哪？我们普通人该怎么跟上？” 这确实是个痛点。很多人觉得AI视频生成一夜之间就“炸”了，但其实它的技术路线演变，就像从“幻灯片”进化到“微电影”，每一步都藏着关键突破。今天，我就结合自己的观察和案例，带大家捋一捋从Runway到Sora，AI视频生成的技术路线经历了怎样的演变？ 这背后的逻辑，以及我们该如何应对。
🎯 核心要点提前看：技术演变的核心是 从“编辑与合成”走向“物理世界模拟” ，理解这点，你才能选对工具。
一、 技术路线的三次关键“跃迁”
如果把AI视频生成比作学画画，那它的成长轨迹非常清晰：从临摹、拼接，到理解现实规律后自主创作。
1. 第一阶段：以Runway Gen-1/2为代表的“动态化与合成”时代
这个阶段的关键词是 “控制与编辑”。
– 技术核心：模型主要基于扩散模型（Diffusion Model），但重点在于对现有图像或视频进行重绘、风格化、局部替换。你可以理解为“高级PS+动态化”。
– 能力特点：它擅长让静态图动起来，或者给视频换风格（比如实拍变卡通），但对生成全新的、符合物理规律的连贯长视频，能力有限。
– 我的体验：上个月我用Gen-2为一个服装品牌做概念短片，它的优势在于对原始素材的掌控力强，比如精准替换模特衣物。但一旦要求生成一个从无到有的、人物走路不“鬼畜”的10秒视频，就需要反复“抽卡”试错。
2. 第二阶段：Pika、Stable Video Diffusion等开启的“原生生成”探索
这个阶段，大家开始追求 “从零到一”。
– 技术核心：依然是扩散模型，但训练数据从“图像-文本对”大量转向 “视频-文本对”。模型开始学习视频帧间的时序连贯性。
– 能力特点：可以直接通过文字提示生成几秒的短视频。进步在于“无中生有”的能力，但问题也很明显：动作可能不自然，物理规则（比如水往低处流）时常出错，角色一致性难保持。
– 一个小窍门：这时期的工具，写提示词（Prompt）需要极度详细，比如“一个女孩从左走到右，微笑，长发随风轻微飘动”，才能提高成功率。
💡 划重点：前两阶段可以看作“2D图像的时序扩展”，模型理解的是像素的变化，而非世界运作的规则。
3. 第三阶段：Sora展现的“世界模拟器”雏形
这才是当前最震撼的突破。Sora的技术路线，指向了 “理解与模拟”。
– 技术核心：根据OpenAI披露，Sora采用了 “扩散模型+Transformer” 的混合架构，并且关键一步是将视频压缩并分解为时空补丁（Spacetime Patches） 进行训练。这让它能直接建模视频的时空关系。
– 革命性能力：
1. 长时序一致性：能生成分钟级的长视频，角色、场景特征能从头保持到尾。
2. 对物理世界的初步理解：比如玻璃杯摔碎、动物奔跑的姿势、食物烹饪时的变化，都更符合直觉。
3. 复杂场景与运镜：能理解“无人机俯冲拍摄热带雨林”这类包含多主体和复杂镜头的提示词。
– 个人看法：Sora更像一个初步的“世界模拟器”。它通过在大量视频数据中学习，内化了一些关于物体运动、光影、材质相互作用的通用规律，而不仅仅是像素排列。
二、 一个实战案例：技术演变如何影响我们的工作流
我曾指导过一个本地生活探店博主的案例，很能说明问题。
– 早期（Runway Gen-2时期）：他的主要工作是拍摄真实素材，然后用AI进行风格化处理，比如把实拍美食变成手绘风，效率提升30%，核心还是依赖拍摄。
– 中期（Pika时期）：他开始尝试为无法实拍的场景（比如历史场景复原）生成几秒的素材片段，但需要大量剪辑拼接，素材可用率仅40%左右。
– 当下（面对Sora类技术）：他的策划思路变了。最近一个“未来城市餐厅”概念视频，他直接用详细脚本描述生成多个连贯镜头，首次剪辑的素材可用率达到了70%以上，大大降低了实拍成本和创意门槛。
⚠️ 注意：这并不意味着实拍被取代，而是创意验证和前期制作的效率被极大提升。导演的“脑海成像”能力变得前所未有的重要。
三、 常见问题解答（Q&A）
Q1：Sora出来了，Runway、Pika这些工具会被淘汰吗？
> 短期内不会。技术路径不同，适用场景也不同。Runway在精准控制、商业级素材编辑上依然强大；Pika等工具轻量化，迭代快。Sora目前代表上限，但具体落地和垂直场景的优化，仍需时间。我的建议是：根据“控制精度”和“创意自由度”两个维度按需选择。
Q2：作为创作者，我现在最应该学习什么？
> 两件事：第一，极致化的提示词工程。未来的提示词可能更像“分镜头脚本”，要描述动作、景别、光影、情感。第二，培养你的审美和视觉叙事能力。工具让执行变易，但创意和审美的差距会被放大。你将成为“AI导演”。
Q3：AI生成视频的内容安全与版权问题怎么看？
> （当然这只是我的看法）这绝对是悬顶之剑。技术狂奔，但规则滞后。建议所有创作者：1. 生成内容务必人工审核；2. 关注平台政策；3. 在商业用途中，优先考虑有明确版权声明的平台或工具。这是红线。
总结与互动
总结一下，从Runway到Sora，AI视频生成的技术路线，经历了一场从 “编辑工具”到“生成工具”再到“模拟器” 的深刻演变。底层逻辑从学习像素，转向学习物理世界的时空动态关系。
这对于我们每个人来说，既是生产效率的核弹，也是创意能力的解放。但别忘了，工具越强大，驾驭工具的人的判断力和创意就越关键。
那么，你对哪一阶段的工具最感兴趣？或者你在尝试用AI做视频时，遇到的最大“坑”是什么？评论区告诉我，我们一起聊聊！
我是展亚鹏，专注为你拆解最前沿的创作科技。下期见！ ✨