人工智能专辑：你的智能副驾

对抗性攻击可欺骗AI，模型的安全防线该如何筑牢？ 说实话，最近不少做AI项目的朋友都跟我吐槽：明明训练时准确率爆表的模型，一上线就被一些“奇怪”的输入给骗了，输出结果简直离谱。这背…

边缘AI将智能推向终端，其应用面临哪些关键挑战？ 朋友们，最近是不是感觉“智能”设备越来越多了？从工厂里能预测故障的摄像头，到家里能识别人脸的智能门锁，边缘AI正把算力从云端“拉”…

生成式AI创造虚拟偶像，其对娱乐产业冲击到底有多大？ 最近和几个做娱乐经纪的朋友聊天，他们都在焦虑同一个问题：生成式AI创造虚拟偶像，其对娱乐产业冲击到底有多大？ 说实话，当我第一…

联邦学习号称保护隐私，其在跨机构数据合作中真可行吗？ 说实话，最近不少金融和医疗行业的朋友都在问我同一个问题：联邦学习号称保护隐私，其在跨机构数据合作中真可行吗？ 这问题背后，其实…

可解释AI（XAI）进展缓慢，我们能否真正理解模型决策？ 说实话，最近跟几个做算法的朋友聊天，大家都有一个共同的困惑：模型效果是越来越好了，但它到底是怎么做决策的？我们心里越来越没…

智能音箱无处不在，它们是否在无形中重塑家庭互动模式？ 说实话，你有没有发现，家里的对话变少了？以前一家人围坐在客厅，可能会聊聊今天的趣事，现在却常常是各自对着手机，或者直接喊一句：…

小样本学习崛起，AI是否将不再依赖海量数据喂养？ 说实话，每次看到AI公司又宣布用了几TB数据训练模型，我就头大。普通企业哪有那么多数据？上个月还有个做小众文创的粉丝私信我：“鹏哥…

智能客服答非所问，其用户体验的瓶颈究竟如何突破？ 说实话，最近我后台收到最多的吐槽，就是关于智能客服答非所问。上个月还有个做电商的粉丝跟我诉苦，说自家客服机器人总把“退货流程”的问…

计算机视觉识万物，但在医疗影像诊断中为何仍需医生？ 🎯 最近收到一位粉丝的私信，他困惑地问我：“展哥，现在AI连路上的猫狗、车牌都能瞬间识别，计算机视觉识万物，但在医疗影像诊断中为…

智能审图系统用于工程，如何确保其识别的绝对可靠？ 说实话，最近不少工程圈的朋友都在问我同一个问题：智能审图系统用于工程，如何确保其识别的绝对可靠？ 毕竟图纸上一个小数点的错漏，都可…